python入门1

1. 第一个Python程序
依照传统，学习一门新语言，写的第一程序都叫"Hello World！"，因为这个程序所要做的事情就是显示"Hello World！"。但是在本小编的文章中，能这么照葫芦画瓢么。咱们可以写第一个程序(1+1)的样子：

1. 1+1

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就这么简单，输入数学公式就可以看到结果，那么"hello,world!"要怎么写呢？

1. print "hello world！"

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这是print语句的一个示例。print并不会真的往纸上打印文字，而是在屏幕上输出值。程序中的引号表示输出的文本的开始和结束，在输出结果中并不显示。print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：

1. print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'

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print也可以打印整数，或者计算结果：

1. print 100

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1. print 100+300

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2.变量 --程序语言中给难记的值一个可读的代号
有一天你看到股票的代码“601211.xshg”这个代码，哇，一看就不好记，但是他的涨势有这么好，纠结，怎么办给他取个外号，

1. gtja = "601211.xshg"

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这样，你只需记住gtja就可以了，gtja就是变量。在编程语言中最强大的功能之一是操作变量的能力。变量是指向一个值的名称。 赋值语句可以建立新的变量，并给他们赋值： 变量的类型中你只要记住下面二个最基本的类型就行：
数字
字符

1. message = 'Hello World!'
   
2. n = 666

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3、导入模块
许多宽客和大牛已经给咱们造了很多轮子，用Python这个"胶水"语言把轮子们黏在一起，做成一个你自己的车后，秋名山的路已经为你打开。 我们常常看到程序的开始处有很多的import...，他的作用就时导入模块（模块：就是别人做好的轮子）。 使用import可以导入模块之后，就可以使用这个模块内包含的函数了。 jqdata是我们提供的一个模块，内部包含很多API，如获取全部交易日、获取融资融券信息等等。

下面以平台的jqdata模块为例做一个示例： 导入jqdata，调用get_money_flow()函数获取股票的资金流数据。

1. import jqdata
   
2. jqdata.get_money_flow('000001.XSHE', '2015-12-25', '2015-12-30', fields="change_pct")

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每次都要在前面加上jqdata，是不是很烦？
你可以使用from jqdata import XX 的方法加入导入模块中单个的文件。
或者使用from jqdata import * 的方法加入导入模块中所有的文件。

1. from jqdata import get_money_flow
   
2. get_money_flow('000001.XSHE', '2015-12-25', '2015-12-30', fields="change_pct")

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Python入门（2）

这是面向新用户的 Python 教程，并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。

如果你之前没有学过 Python， 或者对 Python 不熟，那不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！

【Python入门（2）】基本语法-数据类型之列表
新手在使用平台进行量化策略实现时，往往会被各种数据类型搞乱，不知道目前获取的数据是什么类型的，可以使用什么方法，所以梳理了一下。在Python中有多种内建的数据结构，我们这里经常遇到的会有列表、字典、集合和元组，第三方库pandas还提供DataFrame和Series。
将逐步详细介绍列表、字典、集合、元组、DataFrame和Series的基本使用方法和小技巧，然后介绍在使用平台获取数据时不同数据类型的转换。

Python内嵌的数据类型主要包括以下两类：
有序：
List（列表），是有序集合，没有固定大小，可以通过对偏移量以及其他方法修改列表大小。列表的基本形式如：[1,2,3,4]
Tuple（元组），是有序集合，是不可变的，可以进行组合和复制运算后会生成一个新的元组。元组的基本形式比如：(1,3,6,10)
String（字符串），也是有序集合，字符串的基本形式比如：’hello’，这里不进行具体介绍。
无序：
Set（集合），是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系运算和消除重复元素。集合的基本形式如：set('abracadabra')
Dictionary（字典）是无序的键：值对 (key:value 对)集合，键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。字典的基本形式如：{'jack': 4098, 'sape': 4139}

首先对列表进行介绍。

列表
List（列表） 是 Python 中最通用的序列。列表是一个任意类型对象位置的相关有序集合，它没有固定大小。不像字符串，其大小是可以变的，通过对偏移量进行赋值以及其他各种列表的方法进行调用，可以修改列表大小。

索引是从0开始而非1开始！！
列表中值的分割用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认“0”开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。可以对列表进行索引、切片等操作，看下面例子。

1. # 定义列表L
   
2. L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
   
3. # 使用len()函数查看列表的长度
   
4. len(L)

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①列表索引：

1. print L[0]
   
2. print L[-1] # 负数表示从后数第几个元素，-1即为列表的最后一个元素

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②列表切片： (注意：切片并不会取到“尾下表”那个数)

1. L[1:5]

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③ +操作可以拼接列表

1. L + [2,3,4]

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Python 的列表数据类型包含更多的方法。
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾。

list.extend(L) 将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中。

list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x)。

list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。

list.pop() 从列表的指定位置删除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop() 返回最后一个元素。元素随即从链表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，这个经常会在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)

list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。

list.count(x) 返回 x 在链表中出现的次数。

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 对列表中的元素进行排序（参数可以用来自定义排序方法，参考 sorted() 的更详细的解释）。

list.reverse() 就地倒排链表中的元素

del list 有个方法可以从列表中按给定的索引而不是值来删除一个子项：del 语句。它不同于有返回值的 pop() 方法。语句 del 还可以从列表中删除切片或清空整个列表(我们以前介绍过一个方法是将空列表赋值给列表的切片)。

1. # 统计a中元素出现的次数
   
2. a = [1, 2, 3, 3, 1234.5]
   
3. print 'a中 1 出现的次数：',a.count(1)
   
4. print 'a中 3 出现的次数：',a.count(3)
   
5. print 'a中 x 出现的次数：',a.count('x')

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a中 1 出现的次数： 1
a中 3 出现的次数： 2
a中 x 出现的次数： 0

1. 在a的尾部添加元素
   
2. a.append(555)
   
3. a

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1. # 将[7,8,9]于a进行拼接
   
2. a.extend([7,8,9])
   
3. a

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1. # 在a中第三个位置插入-1
   
2. a.insert(2, -1)
   
3. a

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1. # 返回2在a中的位置
   
2. a.index(2)

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1. # 反向排列a
   
2. a.reverse()
   
3. a

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1. # 对a进行排序，默认为升序！
   
2. a.sort()
   
3. a

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1. # 逆序排列a
   
2. a.sort(reverse=True)
   
3. a

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1. # 删除列表a中值为 3 的第一个元素
   
2. a.remove(3)
   
3. a

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1. # 删除a中索引为0的元素
   
2. del a[0]
   
3. a

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1. # 删除a中索引为 2:4 的元素
   
2. del a[2:4]
   
3. a
   

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del 也可以删除整个变量，此后再引用命名 a 会引发错误(直到另一个值赋给它为止)。我们在后面的内容中可以看到 del 的其它用法。

1. del a
   
2. a

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把列表当作堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的做为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈中。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:

1. stack = [3, 4, 5]
   
2. stack.append(6)
   
3. stack.append(7)
   
4. stack

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把列表当作队列使用
你也可以把列表当做队列使用，队列作为特定的数据结构，最先进入的元素最先释放(先进先出)。不过，列表这样用效率不高。相对来说从列表末尾添加和弹出很快；在头部插入和弹出很慢(因为为了一个元素，要移动整个列表中的所有元素)。
要实现队列，使用 collections.deque，它为在首尾两端快速插入和删除而设计。例如:

1. from collections import deque
   
2. queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
   
3. queue.append("Terry")
   
4. queue.append("Graham")
   
5. queue

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每天进来学习一点点，希望赶上各位的步伐

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