操盘指南

近2年市场真的难做了，根本不敢格局，做死多头，马上被打回原因，究其原因，我认为是量化程序单的加入，所以短线不能涨停，有5个点的利润就可以及时落袋了，追高更不能了，可以在分时走稳做低吸

量化程序在股市中的影响是多方面的，既包括积极的一面，也存在一些潜在的风险。以下是量化程序对股市的主要影响：

对不同市场的影响差异

成熟市场（如美股）：由于机构资金主导，市场风格相对单一，量化交易的标的和机构的标的高度重合，主要以基本面为出发点进行交易。高频交易在基本面主导的市场中难以获得显著优势，因此对市场的影响相对较小。

新兴市场（如A股）：散户交易占比较高，炒题材、炒消息的现象较为普遍。量化交易在这样的市场中可能会对股价产生较大影响，尤其是在市场情绪波动较大时

积极影响

提高市场效率：量化交易能够快速处理和分析大量数据，及时发现价格偏差和市场机会，帮助股票价格更快地反映其内在价值。例如，当公司股价偏离合理价格时，量化策略会买入低估和卖出高估的股票，让股价趋近于合理价格。

增加市场流动性：高频量化交易频繁买卖股票，提高了市场的交易活跃度，增加了股票的流动性。这使得价格发现过程更加高效。

降低个股波动率：随着量化策略占比的提高，股票市场的整体波动率呈下行趋势。量化模型在个股涨幅过高或跌幅过深时会进行反向交易，抑制个股过度上涨或下跌。

潜在风险

加剧市场波动：虽然量化交易有助于降低整体市场波动率，但在短期内，其高频和大规模操作可能引发较大的买卖压力，从而加剧市场的波动。尤其是在市场情绪不稳定或出现重大事件时，这种影响可能更为明显。

引发羊群效应：多个量化策略可能基于相似的模型和信号同时触发交易，导致市场出现“羊群效应”，放大市场波动。

系统性风险：量化模型可能因为过度依赖历史数据而忽视了市场的结构性变化，这可能导致模型在特定市场环境下失效，引发系统性风险；

果然是不懂程序化的人只怪程序化；去看看这篇文章中的图表：
https://www.24krmb.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3402

怪程序化的无非是三类：1：平时不怎么炒股；2：不懂程序化；3：短线炒作垃圾小盘股的股民；

发达或成熟的股市，短线炒作越少，反过来讲：A股，也会渐渐的变得不适合短线炒作；网站之前写过这方面的内容，你可以搜搜；另外，价值投资还是可以的，比如，你选择股息率高的10几个，忍住不乱动；一年下来比那些天天炒作短线的要强；